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內容簡介涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等，提供大量範例程式碼，最後一章綜合使用各個擴充函數庫，撰寫多個有趣的實際程式，完全採用IPython Notebook編寫，保障書中所有程式及輸出的正確性，提供所有章節的Notebook 方便讀者執行書中所有實例。 商品特色： Python 世界的發展日新月異，Python 在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展。 本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython。 作者簡介譯者介紹 目錄推薦序 前言 01 Python 科學計算環境的安裝與簡介 1.1 Python 簡介 1.2 IPython Notebook 入門 1.3 擴充函數庫介紹 02 NumPy – 快速處理資料 2.1 ndarray 物件 2.2 ufunc 函數 2.3 多維陣列的索引存取 2.4 龐大的函數程式庫 2.5 實用技巧 03 SciPy – 數值計算函數庫 3.1 常數和特殊函數 3.2 擬合與最佳化-optimize3.3 分支與循環 3.3 線性代數-linalg 3.4 統計-stats 3.5 數值積分-integrate 3.6 訊號處理-signal 3.7 內插-interpolate 3.8 稀疏矩陣-sparse 3.9 影像處理-ndimage 3.10 空間演算法函數庫-spatial 04 matplotlib – 繪製精美的圖表 4.1 快速繪圖 4.2 Artist 物件 4.3 座標轉換和註釋 4.4 塊、路徑和集合 4.5 繪圖函數簡介 4.6 matplotlib 技巧集 05 Pandas – 方便的資料分析函數庫 5.1 Pandas 中的資料物件 5.2 索引存取 5.3 檔案的輸入輸出 5.2 模組化驅動測試實例 5.3 資料驅動測試實例 5.4 數值運算函數 5.5 時間序列 5.6 分組運算 5.7 資料處理和視覺化實例 06 SymPy – 符號運算好幫手 6.1 從實例開始 6.2 數學運算式 6.3 符號運算 6.4 輸出符號運算式 6.5 機械運動模擬 07 Traits & TraitsUI – 輕鬆製作圖形介面 7.1 Traits 類型入門 7.2 Trait 類型 7.3 TraitsUI 入門 7.4 用Handler 控制介面和模型 7.5 屬性編輯器 7.6 函數曲線繪製工具 08 TVTK 與Mayavi – 資料的3D 視覺化 8.1 VTK 的管線(Pipeline) 8.2 資料集 8.3 TVTK 的改進 8.4 TVTK 視覺化實例 8.5 用mlab 快速繪圖 8.6 將TVTK 和Mayavi 嵌入介面 09 OpenCV- 影像處理和電腦視覺 9.1 影像的輸入輸出 9.2 影像處理 9.3 影像轉換 9.4 影像識別 9.5 形狀與結構分析 9.6 類型轉換 10 Cython – 編譯Python 程式 10.1 設定編譯器 10.2 Cython 入門 10.3 高效處理陣列 10.4 使用Python 標準物件和API... |
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資料來源：樂天市場購物網
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